Adquisición y procesamiento de imágenes de cámara para modelos de conducción autónoma
Desarrollamos un proceso de orquestación y modelos de ML/IA para adquirir, comprimir, convertir y entrenar con imágenes de cámaras para el desarrollo de conducción autónoma.
IA y desarrollo de software
Año:
2025
Cliente:
Duración:
2023–2025
Adquisición y procesamiento de imágenes de cámara para modelos de conducción autónoma
Desarrollamos un proceso de orquestación y modelos de ML/IA para adquirir, comprimir, convertir y entrenar con imágenes de cámaras para el desarrollo de conducción autónoma.
IA y desarrollo de software
Año:
2025
Cliente:
Duración:
2023–2025
Adquisición y procesamiento de imágenes de cámara para modelos de conducción autónoma
Desarrollamos un proceso de orquestación y modelos de ML/IA para adquirir, comprimir, convertir y entrenar con imágenes de cámaras para el desarrollo de conducción autónoma.
IA y desarrollo de software
Año:
2025
Cliente:
Duración:
2023–2025
Programa
El cliente necesitaba adquirir imágenes de cámaras prototipo de Samsung para reconocimiento y entrenamiento de modelos para la conducción autónoma de las nuevas generaciones de automóviles.
Descripción
Construimos un proceso de orquestación y modelos de ML/IA, on-premise y en la nube, para la adquisición, compresión y conversión de imágenes y para el entrenamiento de modelos en el automóvil y en la nube.
Tecnologías: ML / IA, on-premise y nube, sistema de adquisición de datos, PCAPNG, DNG, sistemas embebidos
Resultado
Un pipeline de adquisición de imágenes y entrenamiento de modelos para el desarrollo de conducción autónoma, entregado entre 2023 y 2025.
Programa
El cliente necesitaba adquirir imágenes de cámaras prototipo de Samsung para reconocimiento y entrenamiento de modelos para la conducción autónoma de las nuevas generaciones de automóviles.
Descripción
Construimos un proceso de orquestación y modelos de ML/IA, on-premise y en la nube, para la adquisición, compresión y conversión de imágenes y para el entrenamiento de modelos en el automóvil y en la nube.
Tecnologías: ML / IA, on-premise y nube, sistema de adquisición de datos, PCAPNG, DNG, sistemas embebidos
Resultado
Un pipeline de adquisición de imágenes y entrenamiento de modelos para el desarrollo de conducción autónoma, entregado entre 2023 y 2025.
Programa
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Descripción
Construimos un proceso de orquestación y modelos de ML/IA, on-premise y en la nube, para la adquisición, compresión y conversión de imágenes y para el entrenamiento de modelos en el automóvil y en la nube.
Tecnologías: ML / IA, on-premise y nube, sistema de adquisición de datos, PCAPNG, DNG, sistemas embebidos
Resultado
Un pipeline de adquisición de imágenes y entrenamiento de modelos para el desarrollo de conducción autónoma, entregado entre 2023 y 2025.
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